世衛(wèi)組織新冠死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)遭印度抨擊,十倍于官方數(shù)據(jù)，印度抨擊世界衛(wèi)生組織有關(guān)印度新冠疫情死亡人數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在缺陷。據(jù)悉,世衛(wèi)組織所估計(jì)的數(shù)據(jù)約為印度官方數(shù)據(jù)的10倍,世界衛(wèi)生組織估計(jì),2020年以來(lái)印度約有475萬(wàn)人死于新冠,實(shí)際范圍在330萬(wàn)至650萬(wàn)人之間,占全球因疫情死亡人數(shù)的近三分之一。這一數(shù)據(jù)既包括了直接死于新冠肺炎的人,也包括了死于疫情對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)和社會(huì)更廣泛沖擊的人。

　　美聯(lián)社稱,在新冠疫情期間,關(guān)于新冠疫情死亡人數(shù)的準(zhǔn)確數(shù)字一直存在爭(zhēng)議,主要是因?yàn)闄z測(cè)有限以及各國(guó)計(jì)算死亡病例的方式存在差異。紐約時(shí)報(bào)披露,世衛(wèi)組織的這份新冠疫情死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)曾因遭到印度方面的反對(duì)而推遲。印度政府此前對(duì)數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑,稱感到擔(dān)憂。印度衛(wèi)生部強(qiáng)調(diào),世衛(wèi)組織的數(shù)據(jù)分析方法并不適用于印度這樣的人口大國(guó),僅適用于人口規(guī)模較小的國(guó)家。

　　世衛(wèi)組織新冠死亡人數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)遭印度抨擊

　　世衛(wèi)組織將這一數(shù)據(jù)稱為超額死亡率,指的是某段時(shí)間內(nèi)一個(gè)地區(qū)死亡人數(shù)與其他年份同期通常死亡人數(shù)相比后的結(jié)果。而據(jù)印度官方統(tǒng)計(jì),2020年至2021年,該國(guó)死于新冠的人數(shù)是48.1萬(wàn)人。即使包括今年在內(nèi),該國(guó)累計(jì)死亡人數(shù)也不到52.5萬(wàn)人。

　　世衛(wèi)組織發(fā)布數(shù)據(jù)后,印度表示,該國(guó)一直反對(duì)世衛(wèi)組織的計(jì)算方法。印度衛(wèi)生和家庭福利部在一份聲明中,指責(zé)世衛(wèi)組織在沒(méi)有充分解決印度關(guān)切的情況下就公布了數(shù)據(jù)。聲明稱,鑒于能夠獲得印度的真實(shí)數(shù)據(jù),不應(yīng)使用數(shù)學(xué)模型,推想印度的超額死亡率。世衛(wèi)組織出于他們最清楚的原因,選擇性地忽略了印度提交的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

　　另?yè)?jù)印度教徒報(bào)報(bào)道,印度衛(wèi)生和家庭福利部表示,印方在與世衛(wèi)組織對(duì)話過(guò)程中,世衛(wèi)組織運(yùn)用多種數(shù)學(xué)模型,得出了印度不同的超額死亡率數(shù)據(jù),這本身便對(duì)使用模型的有效性和可靠性提出了質(zhì)疑。

　　印度衛(wèi)生和家庭福利部還稱,印度面積廣大,人口多達(dá)13億,且多樣性極其豐富,這決定了一刀切的方法和模式不適用于印度。世衛(wèi)組織數(shù)據(jù)主管薩米拉阿斯瑪表示,世衛(wèi)組織與印度方面舉行了一系列磋商,并將繼續(xù)與印度同行接觸。世衛(wèi)組織還表示,選擇數(shù)學(xué)模型來(lái)估計(jì)是因?yàn)樵S多國(guó)家仍然缺乏可靠的死亡率監(jiān)測(cè)能力,因此沒(méi)有收集和生成計(jì)算超額死亡率所需的數(shù)據(jù)。

　　美國(guó)外交政策雜志網(wǎng)站則在3日的報(bào)道中指出,印度官方統(tǒng)計(jì)與世衛(wèi)組織估算之間的差異或始于印度公共衛(wèi)生系統(tǒng)長(zhǎng)期資金不足,這令其難以處理激增的新冠病例,尤其是在2021年4月的第二波大規(guī)模感染期間。

　　此外,印度通常只有約五分之一的死亡情況能得到醫(yī)學(xué)證明。在疫情期間,許多印度人在家中死亡,未能報(bào)告死因。英國(guó)埃克塞特大學(xué)的公共衛(wèi)生專家潘哈尼亞表示,我們可能永遠(yuǎn)無(wú)法接近新冠疫情造成的真實(shí)死亡人數(shù),尤其是在貧窮國(guó)家。

　　耶魯大學(xué)傳染病專家則稱,世衛(wèi)組織提供的數(shù)據(jù)或許也可解釋一些關(guān)于疫情的謎團(tuán),比如為何非洲疫苗接種率很低,卻是受到疫情影響最小的地區(qū)。